劉任昌偷吃步標普500正三、正二、SPY、負一、負二、負三

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2025年3月7日福斯汽車與遊戲驛站軋工事件

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嵌入embed網頁src=source來源 維基百科福斯汽車Volkswagan軋空事件 維基百科福斯遊戲驛站GameStop事件 維基百科 遊戲驛站軋空事件（或稱遊戲驛站空頭擠壓事件，又簡稱GME事件，部分中文媒體又以「史詩級軋空」稱之）是指在2021年1月，美國電子產品銷售商遊戲驛站（GameStop）股票發生持續軋空的現象，導致對部分對沖基金造成重大財務影響。一些對沖基金賣空遊戲驛站，押注股價將繼續下跌，相當於遊戲驛站總股本140%的股份被做空。然而因遊戲驛站股價高漲且持有者惜售，空方無法獲得足夠股份履行期權合約，不得不急於彌補倉位，反而推動股價繼續上漲，產生軋空現象；或因無法履行期權合約而被強行平倉，產生巨額損失[2]。遊戲驛站股價因軋空使得其最高點價位比歷史低點飆升近190倍（截止1月28日），在2021年1月28日每股股價最高達483美元，對空頭造成了巨大損失。這次軋空事件主要是由Reddit社群網站上的r/wallstreetbets討論板和其他線上交易論壇的使用者透過羅賓漢等免費交易app觸發。 1月28日，多個證券經紀公司，包括羅賓漢暫停使用者購入遊戲驛站及其他一些關聯股票，後來援引稱他們無法在清算公司張貼足夠的擔保物權來執行客戶的訂單。這一決定引發了來自跨黨派的政治家和商人的批評，指責這一行為操縱市場[3][4]。有投資者在美國紐約南區聯邦地區法院和美國伊利諾伊北區聯邦地區法院對羅賓漢發動集體訴訟[5]。 除了遊戲驛站之外，多個被嚴重做空的股票，以及和這些股票代碼近似的股票亦出現股價暴漲。此外在券商限制購入這些股票後，加密貨幣及一些金屬期貨的總市值也大幅上揚。 以上嵌入網頁的程式碼 <STYLE>H1{PADDING:5PX;TEXT-ALIGN:CENTER;BACKGROUND-COLOR:PURPLE;COLOR:WHITE;}</STYLE> <H1>嵌入embed網頁src=source來源</H1> <iframe src="https://www.youtube.com/embed/EPyVZuJWbRQ?si=L-KvgNKWWwyXsszG"></iframe> <H1>維基百科福斯汽車Volkswaga...
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劉任昌利用Python讀取SPY日成交資料(繳交作業情形)

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傳統程式碼利用;或{}分指令或區段，刻意排版方便閱讀，PYTHON利用分行與所排當作指令 學過的電腦HTML, CSS, JAVASCRIPT, PYTHON PYTHON程式碼 #下載csv檔案下載CSV檔案 https://drive.google.com/file/d/1eB8B... #劉任昌 import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.reader(file) #將檔案讀入變數csvreader header, rows = [], [] #宣告空白串列(陣列,清單) header = next(csvreader) #串列header儲存檔案第一列 for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 rows.append(row) file.close() #關閉檔案 print(header) print(len(rows)) print('全球第一檔ETF交易資料') print(rows[0]) print(rows[len(rows)-1]) 執行結果 IPython 7.22.0 -- An enhanced Interactive Python. runfile('C:/Users/user/Downloads/劉任昌.py', wdir='C:/Users/user/Downloads') ['日期', '成交量', '開', '高', '低', '收', '調收'] 7833 ['1993/1/29', '1003200', '43.96875', '43.96875', '43.75...
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劉任昌python讀取CSV檔案SPDR標普500ETF在1993/1/29至2025/3/20

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#白皓宇python程式碼分析spy:標準500ETF import csv #輸入套件csv=comma seperated value #輸入csv套件comma separated value file = open('SPY.CSV','r') #打開下載的檔案SPY.CSV,模式是r讀取, csvreader = csv.DictReader(file) #將檔案讀入變數csvreader for row in csvreader: #檔案接續逐列附加append於rows串列 # print(row) print(row['日']+' 當天收盤價 '+row['收']) file.close() #關閉檔案 #上一個作業讀近來放成串列list,直接讀成字典 Jupyter執行python 影片 python.org說明csv與DictReader class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect='excel', *args, **kwds) 建立一個物件，其運作上就像一般的讀取器，但可以將每一列資訊 map （對映） 到 dict 中，可以透過選填的參數 fieldnames 設定 key。 參數 fieldnames 是一個 sequence。如果 fieldnames 被省略了，檔案 f 中第一列的值會被當作欄位標題，且於結果中會被省略。如果 fieldname 有提供，它們就會被使用，且第一列會被包含在結果中。不管欄位標題是如何決定的，dictionary 都會保留原始的排序。 如果一列資料中的欄位比欄位標題還多，其餘的資料及以 restkey （預設為 None）特指的欄位標題會放入列表當中並儲存。如果一個非空的 (non-blank) 列中的欄位比欄位標題還少，缺少的值則會填入 restval （預設為 None）的值。 所有其他選填的引數或關鍵字引數皆會傳遞至下層的 reader 實例。 如果傳遞至 fieldnames...
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